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一种基于Hadoop的加权Slope One推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop技术的slope one加权算法,根据给出的用户评分文件,求出每个用户对电影的评分矩阵;建立电影的同现矩阵;统计同时看过两部电影的人数;获取所有用户评过分的电影,并输出每位用户对每部电影的评分,未评过则记为0;计算得出用户评价过的电影评分加上预测电影与该电影的平均差的和;统计得出每个用户对每个预测电影和另一部评价过的电影,且也评价过的其他用户对此电影评价的加权值之和及同时评价过这两部电影的用户数;计算获取用户对未评价的电影的预测值。本发明计算更便捷,可一次性计算出多个待评价电影的预测值。

著录项

  • 公开/公告号CN108133040A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州科技大学;

    申请/专利号CN201810022872.6

  • 申请日2018-01-10

  • 分类号

  • 代理机构苏州睿昊知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张敏

  • 地址 215000 江苏省苏州市高新区科锐路1号

  • 入库时间 2023-06-19 05:35:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180110

    实质审查的生效

  • 2018-06-08

    公开

    公开

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