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基于网络拓扑及长时序信息的配电网工况录波分类方法

摘要

本发明公开了一种基网络拓扑及长时序信息的配电网工况分类方法,所述方法包括:根据广域对时技术对各配电网监测点的工况录波的采集时间点对齐并截取出波形的公共区段,然后按不同配电网监测点的网络拓扑关系按顺序拼接;构建包含卷积层区域和长短时期记忆网络单元的多数据块输入深度神经网络框架,利用工况录波分类数据集对多数据块输入深度神经网络训练以获得最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型;将所述多个有效波形区域输入最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型。

著录项

  • 公开/公告号CN108154223A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京映翰通网络技术股份有限公司;

    申请/专利号CN201711404581.5

  • 发明设计人 姚蔷;张建良;戴义波;

    申请日2017-12-22

  • 分类号

  • 代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司;

  • 代理人巴晓艳

  • 地址 100102 北京市朝阳区望京利泽中园101号十一层西侧101

  • 入库时间 2023-06-19 05:34:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20171222

    实质审查的生效

  • 2018-06-12

    公开

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