基于LDTW距离的灰关联聚类方法

摘要

本发明涉及挖掘领域，具体为基于LDTW距离的灰关联聚类方法，包括：将原始数据集进行处理，得到预处理后的序列；将预处理后的序列中每个维度的最大值构成参考序列；计算预处理后的序列与参考序列的LDTW距离及其弯曲路径长度；计算基于LDTW距离的预处理后的序列与参考序列间的灰关联度；根据灰关联度的结果取定临界值区间，将临界值区间划分为多个临界区间，若两个序列的灰关联度落在同一临界区间，则将所述两个序列聚为一类，本发明降低了两个序列之间的相似度量的误差，可以为生物学家研究蛋白质的功能提供帮助。