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一种分析车联网系统中通信链接是否异常的方法及装置

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本发明提出了基于BP神经网络的机器学习算法来实时分析车联网系统中通信链接是否存在异常的方法及装置，无需设置任何审计规则，可以有效地实时监测车联网系统间的通信健康状况，判断系统通信网络是否正常，单个服务器连接的车辆是否接近系统容量上限等，并提高安全审计的预测准确度和实时判断的准确度。

著录项

公开/公告号CN108111363A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人厦门雅迅网络股份有限公司;
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申请/专利号CN201611051117.8
发明设计人曲建云;牛方超;杨岸;涂岩恺;
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申请日2016-11-25
分类号
代理机构厦门市精诚新创知识产权代理有限公司;
代理人何家富
地址 361000 福建省厦门市火炬高新区软件园创新大厦C区303-E
入库时间 2023-06-19 05:31:18

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-19

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20161125

实质审查的生效
2018-06-01

公开

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