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一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法,通过在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层,并在透明矢量层上对每个认知基础对象进行标注并连线,连线并存在逻辑关系的所有认知基础对象形成认知集合,并以此构建认知结构拓扑空间,人机交互学习完成认知基础对象相关信息的录入采集后,在建立的客观的认知结构拓扑空间的基础上,结合录入的主观相关信息,通过矢量化显示即可实现认知结构的可视化,该基于树和网络的认知结构可视化方法,可用于教学中,方便教师有针对性地做个性化分析与指导。

著录项

  • 公开/公告号CN108108817A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201711293374.7

  • 发明设计人 杨昇;石贵民;孟世敏;

    申请日2017-12-08

  • 分类号

  • 代理机构福州市鼓楼区鼎兴专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人傅契克

  • 地址 354300 福建省南平市武夷山市武夷大道16号

  • 入库时间 2023-06-19 05:29:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N5/02 申请日:20171208

    实质审查的生效

  • 2018-06-01

    公开

    公开

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