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一种基于云知识库和机器学习的数控装备刀具磨损检测方法

摘要

本发明涉及一种基于云知识库和机器学习的数控装备刀具磨损检测方法,包括:A、构建并训练刀具磨损检测模型(1)搭建云知识库;(2)收集车间的工况数据进行存储;(3)设计刀具磨损检测模型,利用支持向量机算法对该刀具磨损检测模型进行训练;B、通过刀具磨损检测模型进行刀具磨损检测(4)将刀具磨损检测模型更新到本地数控机床,对本地数控机床上的刀具进行检测,当刀具磨损量达到磨钝标准时,更换刀具;(5)新检测的工况数据和检测的刀具磨损量作为反馈信息,通过网络传输到本地数控机床。本发明提高了刀具磨损量预测准确率和检测速度。

著录项

  • 公开/公告号CN108107838A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201711439448.3

  • 发明设计人 胡天亮;杨艳;周婷婷;陶飞;

    申请日2017-12-27

  • 分类号G05B19/4065(20060101);

  • 代理机构37219 济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨树云

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 05:29:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/4065 申请日:20171227

    实质审查的生效

  • 2018-06-01

    公开

    公开

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