退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN108090562A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-29
原文格式PDF
申请/专利权人 华南师范大学;
申请/专利号CN201711105722.3
发明设计人 朱定局;
申请日2017-11-10
分类号G06N3/08(20060101);
代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;
代理人刘雯
地址 510000 广东省广州市华南师范大学石牌校区
入库时间 2023-06-19 05:28:32
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-06-22
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20171110
实质审查的生效
2018-05-29
公开
机译: 深度神经网络学习方法和装置以及与类别无关的子网学习装置
机译: 基于深度学习的深度传统神经网络学习方法
机译: -基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
机译:下一代工业网络系统网络安全基于区块链的深度学习方法
机译:使用深度自动编码器的基于类别的特征学习方法以进行缺陷检测
机译:一种基于树的方法的新型混合集合模型和默认预测的深度学习方法
机译:使用深度学习方法发布在基于社区的问答服务中的问题类别预测
机译:深度神经网络系统中的结构化表示:从算法到硬件实现
机译:基于CT基的酰胺类别在使用机器学习方法中从胰腺神经内分泌肿瘤辨别胰腺膀胱组瘤中的应用
机译:城市驾驶中安全导向网络系统的无传感器状态估计:深度学习方法
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。