基于卷积神经网络和智能终端的多类别人体姿态识别方法

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络和智能终端的多类别人体姿态识别方法，包括如下步骤：步骤1，采集移动智能终端设备的三轴加速度传感器数据，并记录对应的动作类别；步骤2，对三轴加速度传感器数据进行预处理后，将数据分为两类，一类是训练样本，一类是测试样本；步骤3，用训练样本训练卷积神经网络，并用测试样本测试其准确率并根据需求不断调整；步骤4，将训练好的卷积神经网络模型移植到移动智能终端上；步骤5，利用移动智能终端采集三轴加速度传感器数据，进行预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型，得到人体姿态识别结果。此种方法识别精度高，能够识别的类型多。