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一种深度学习系统及深度学习识别方法

摘要

本发明公开了一种深度学习系统及深度学习识别方法,系统包括:数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口,其中,数据输入接口用于接收输入的数据;交换模块用于判断是否将所待识别数据以及第一深度学习算法模型存储到存储模块中;存储模块用于在交换模块的判断结果为是的情况下,存储待识别数据和第一深度学习算法模型;控制模块用于向计算模块发出针对待识别数据的识别指令;计算模块用于根据识别指令利用第一深度学习算法模型对待识别数据进行识别处理;数据输出接口用于输出计算模块的识别结果和其他设备针对待识别数据的识别结果。应用本发明实施例,可以提高对待识别数据的识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108053031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201810002406.1

  • 发明设计人 张以文;尹春晖;郭星;

    申请日2018-01-02

  • 分类号

  • 代理机构合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁瑞瑞

  • 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

  • 入库时间 2023-06-19 05:22:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20180102

    实质审查的生效

  • 2018-05-18

    公开

    公开

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