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一种基于心血管OCT影像的薄纤维帽斑块自动检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于心血管OCT影像的薄纤维帽斑块自动检测方法和装置,该方法包括:利用N张OCT图像建立OCT图像数据集;将OCT图像数据集分为OCT训练图集和OCT测试图集;使用含薄纤维帽斑块信息的OCT训练图集对待训练网络进行训练,以形成训后网络,训后网络用于对OCT测试图集进行检测和分类;利用训后网络对OCT测试图集进行薄纤维帽斑块检测和薄纤维帽斑块分类;根据分类结果对薄纤维帽斑块进行提示。本发明利用训练好的训后网络对图像进行特征提取,实现自动检测和识别OCT图像上是否含有薄纤维帽斑块,无需人工参与,便于医生能够准确的对OCT图像进行分析,检测准确率较高,具有较好的鲁棒性及检测速度。

著录项

  • 公开/公告号CN108052909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军总医院;

    申请/专利号CN201711351259.0

  • 申请日2017-12-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘长春

  • 地址 100853 北京市海淀区复兴路28号

  • 入库时间 2023-06-19 05:22:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-05-18

    公开

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