基于卷积神经网络的赌博网站识别方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的赌博网站识别方法和系统。该方法包括以下步骤：批量获取网站的网页截图；标注网页截图的类别；以标注的网页截图作为训练数据，训练卷积神经网络模型；利用训练好的卷积神经网络模型对待预测网站的网页截图进行识别，判断其是否为赌博网站。该系统包括批量网页截图模块、网站类别标注模块、模型训练模块和预测模块。本发明通过深度神经网络对网站网页截图的特征进行学习，使用的是整个网站的截图，区别于使用网页里面的图片进行分类的方法，并且不再依靠网页源码中的文本信息，从根本上解决了该类不良网站的识别问题。