一种基于因子分解机的广告点击率预测方法

摘要

本发明提供了一种基于因子分解机的广告点击率预测方法。该方法包括:对点击记录数据进行分析、剔除异常值；对特征数据进行编码；对FFM(因子分解机)进行训练；预测点击率。本发明采用了FFM模型来对特征进行组合分类，因此，提高了广告点击预测的准确率。