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一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法

摘要

本发明公开了一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法,它属于电站锅炉优化运行领域,特别涉及一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法,包括以下步骤:(1)从电厂分散控制系统的历史运行数据中提取输入数据和输出数据,并对输入数据、输出数据进行数据处理;(2)使用改进的分布式极限学习机对NOx排放量建模为锅炉燃烧排放模型,对锅炉效率建模为锅炉燃烧效率模型;(3)将锅炉燃烧排放模型和锅炉燃烧效率模型合并建立多目标锅炉燃烧模型;(4)采用权重系数法将多目标锅炉燃烧模型转换成单目标锅炉燃烧模型;(5)使用分布式粒子群算法对单目标锅炉燃烧模型进行参数寻优,实现对锅炉燃烧过程的优化控制。

著录项

  • 公开/公告号CN108038306A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN201711304565.9

  • 发明设计人 续欣莹;徐晨晨;陈琪;谢珺;

    申请日2017-12-11

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构14101 太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人卢茂春

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 05:18:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20171211

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

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