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基于梯度方向特征点对的地面时敏目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度方向特征点对的地面时敏目标识别方法,属于自动目标识别领域,该方法首先采用积分图像法,获得图像梯度场,再利用非极大值抑制法提取梯度极大值点作为特征点,并结合梯度方向对特征点进行描述,形成32位的二值描述符,最后利用对偶校验策略,进行匹配识别。本发明提出的梯度方向特征点对,直接利用梯度方向特征,并配合可区分度较高的描述策略,从而简化特征提取步骤,降低特征维数,实现大视角变换下的目标识别。本发明能够克服地面时敏目标姿态信息无法预知的识别难题,对进行成像制导飞行器的研制具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108010068A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军火箭军工程大学;

    申请/专利号CN201711230801.7

  • 申请日2017-11-29

  • 分类号G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人闵岳峰

  • 地址 710025 陕西省西安市灞桥区洪庆镇同心路2号

  • 入库时间 2023-06-19 05:17:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20171129

    实质审查的生效

  • 2018-05-08

    公开

    公开

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