一种基于特征分类细节增强的多稀疏字典灰度图彩色化方法

摘要

本发明公开了一种基于特征分类细节增强的多稀疏字典灰度图彩色化方法，首先将特征分类和多稀疏字典相结合，建立彩色化处理模型，实现对灰度图像的彩色化；再次，针对分类不准确的问题，提出相应的局部约束算法，提高分类准确率，进一步提升彩色化效果；最后针对稀疏表示固有的细节丢失的问题，以拉普拉斯金字塔为基础，提出细节增强算法，在有效解决细节丢失的问题同时，提高了图像彩色化的速度。本发明取得了符合人的视觉习惯、自然感强的灰度图像彩色化效果，并且还可应用于其他领域，如灰度融合图像及红外图像的彩色化、彩色图像间的色彩传递等。