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基于由P系统进化的可编辑样本集的K最近邻分类算法

摘要

本发明提供的基于由P系统进化的可编辑样本集的K最近邻分类算法包括:组织型P系统设计:系统包括q个细胞,每个细胞中包括m个对象,细胞中的对象为n维二进向量,用于指示原始样本集中的哪些样本被包含在可编辑样本集中;P系统的q个细胞协同地搜索最优指示向量Z:每个细胞中包含一个最好对象,每个细胞使用转运规则将其最好对象转运到环境中,更新环境中所对应的最好对象,并将自己的最好对象转运给下一个细胞;可编辑样本集生成:采用离散二进制PSO的速度‑位移模型作为进化规则,依据停机条件停机后,环境中的最好对象即为最优的可编辑样本集;KNN分类器依据生成的可编辑样本集构造分类规则,对未知样本进行分类,提高了分类器的分类性能。

著录项

  • 公开/公告号CN108009561A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西华大学;

    申请/专利号CN201710642135.1

  • 申请日2017-07-31

  • 分类号

  • 代理机构四川君士达律师事务所;

  • 代理人芶忠义

  • 地址 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

  • 入库时间 2023-06-19 05:17:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20180508 申请日:20170731

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170731

    实质审查的生效

  • 2018-05-08

    公开

    公开

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