采用半监督卷积神经网络的法律文本分类方法

摘要

本发明涉及一种采用半监督卷积神经网络的法律文本分类方法，属于神经网络领域。该方法利用SSC对自然语言进行处理，实现了该系统的主要目标，通过对法律案情描述的处理，初步解决该法律案情描述触犯了当事人什么权益，或是当事人违反了哪些法律法规，当事人可能不止一个权益受到侵犯，也或者是当事人同时触犯了多个法律法规，实现多标签分类。该法律服务平台帮助办案人员高效处理各类法律案件，对各类法律案件进行语义分析，实现分类，使我们的自然语言理解功能不仅具备理解字面意思的能力，还具备逻辑推理，理解深层意思的能力。