基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法

摘要

本发明公开了一种基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法，包括：对计量误差及相关数据进行数据异常处理和数据概括；将处理后的计量误差数据依据时间特性划分为多份数据集；构建时间序列模型ARIMA和神经网络模型，并进行训练评估；集成所述时间序列模型ARIMA和神经网络模型，从而获得最终预测结果。本发明提供的于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法，较传统时间序列分析方法有了更强的预测能力；将时间序列模型与神经网络模型一起组成基模型，能够有效利用多个单模型的特点，提升预测能力和准确性。