一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法

摘要

本发明公开了一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法，包括：步骤1、输入空气监测历史数据；步骤2、对所述的空气质量样本数据进行预处理；步骤3：训练在线顺序回归空气质量等级预测模型；步骤4：输入待预测空气质量样本数据；步骤5：对所述待预测空气质量样本数据进行预处理；步骤6：通过在线顺序回归模型预测空气质量等级。本发明适用环境检测技术领域，能够高效、准确的从空气质量历史数据训练出预测模型进行空气质量等级预测，有效改善空气质量、合理的进行空气环境质量预测、预警。