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利用预过滤器分类来提高手写识别

摘要

用于改进手写检测的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面中,方法包括:接收指示一个或多个笔画的数据;确定一个或多个笔画的一个或多个特征;至少基于所述特征中的一个或多个来确定一个或多个笔画是否可能表示字素;从以下之中选择用于处理数据的特定识别过程:(i)多语言识别过程,其利用多个识别器处理输入笔画,多个识别器各自被训练为针对给定的一组输入笔画来输出与特定语言相关联的一个或多个字素,和(ii)单字符通用识别过程,其利用通用识别器处理输入笔画,通用识别器被训练为针对给定的一组输入笔画来输出单个字素;以及将数据提供给特定识别过程。

著录项

  • 公开/公告号CN107969155A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201680028451.3

  • 申请日2016-06-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/22(20060101);G06K9/68(20060101);

  • 代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人李宝泉;周亚荣

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 05:12:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160624

    实质审查的生效

  • 2018-04-27

    公开

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