一种基于Hadoop的户外环境大数据人体健康监测方法与平台

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop的户外环境大数据人体健康监测方法与平台，该方法包括：步骤1：构建人体自然体征数据库和人体极限运动数据库；步骤2：利用搭载在无人机上的ZED相机获取的人体身高，筛选出待识别人体群；步骤3：基于Hadoop平台对待识别人体脸部图像利用多核支持向量机进行快速识别；步骤4：无人机跟踪已识别人体，获取待识别人体的健康数据传输至远程服务器；步骤5：将获取的健康数据以及眼部、嘴部特征输入基于深度置信网络DBN的人体健康评估模型，得到待识别人体的健康检测程度。本发明基于大数据平台，运用穿戴设备、无人机、双目相机对户外运动人体健康信息采集，进行实时健康监测，从而做出合理决策。