通过神经网络机器学习的车辆周围音频分类

摘要

本公开描述了通过神经网络机器学习检测和分类车辆周围的声音的方法和设备。方法包含音频识别系统，该音频识别系统可以确定声音的起源是在车辆的里面或外面并且把声音分类为比如成人、儿童或动物声音这样的不同类别。音频识别系统可以与在车辆内部和周围的多个传感器通信以获取车辆的状况的信息。基于声音和车辆的状况的信息，音频识别系统可以确定乘员或车辆是否处于风险中并且发送警告消息或发出警报信号。