一种智能人体多维自然特征大数据透明学习方法与系统

摘要

本发明公开了一种智能人体多维自然特征大数据透明学习方法与系统，该方法包括：步骤1：构建人体自然体征数据库和人体极限运动数据库；步骤2：利用搭载在无人机上的ZED相机获取的人体身高，筛选出待识别人体群并且获取对应的脸部图像；步骤3：基于Hadoop平台对待识别人体脸部图像采用Elman神经网络进行快速识别；步骤4：无人机跟踪已识别人体，获取待识别人体的健康数据传输至远程服务器；步骤5:将获取的健康数据输入BP神经网络人体健康评估模型，得到待识别人体的健康检测程度。本发明基于大数据平台，运用穿戴设备、无人机、双目相机对户外运动人体健康信息采集，进行实时健康监测，从而做出合理决策。