一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法

摘要

本发明公开了一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法，属于工业模型控制理论建模领域。本方法首先采集生产过程数据，动态捕捉可行性数据。确定有效的建模数据。根据混合模型计算第i个圈舍的出栏率和入栏率，根据随机函数和入栏率出栏率进行混合操作。将经过混栏饲养和新品种引入之后的圈舍做检疫检查，使得每个个体都在搜索范围以内。然后计算代价函数，并进行排序。进行搜索动力不足检验，判断最优的CF值和前两代的最优CF值是否相等，就可以判断搜索动力足不足。与现有技术相比较，本发明无需外加测试信号，通过在线闭环辨识建立模型，对生产无任何影响。基于混合精英圈养优化算法，模型精度大大提高。