一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法

摘要

一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法，包括训练部分：训练眼鼻嘴三个部位的分类器；人脸定位流程：组合分类器对数字图像中的眼部、鼻、嘴部分类位置进行实现。本发明提供的基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法具有以下优点：1.使用单个神经网络，运算速度相对于传统的级联神经网络方式更为快速，运算量也大大的减少。2.利用眼部、鼻、嘴部的分类和比例关系，能够得到更高的鲁棒性，特别是对于侧脸具有很好的识别效果。3.由于本方法使用眼部、鼻、嘴部三个部位进行分类，在单个神经网络中形成级联关系，具有很好的分类准确度。4.本方法无需要进行逐像素的分类以及运算，加上神经网络结构简单，能够在移动终端中获得更加好的处理速率。