首页> 中国专利> 基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法

基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法

摘要

本发明提供了一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法,建立风速的Markov模型及双馈感应发电机的随机动态模型,建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型,提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。本发明基于随机Markov理论,通过建立含风电电力系统的随机Markov动态模型来分析系统稳定性,根据系统随机均方稳定的定义,利用M矩阵相关知识,基于系统的随机Markov动态模型得到判断系统随机均方稳定的实用性判据;本发明克服了随机方程的局限性,能够更准确的刻画含风电电力系统在风速大范围随机波动情况下的动态行为,基于系统的随机Markov动态模型推导出的判据与其它判据相比实用性更强,更加简洁,适用范围更广。

著录项

  • 公开/公告号CN107947228A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201711142952.7

  • 申请日2017-11-16

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐莹

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 05:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/38 申请日:20171116

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号