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一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法

摘要

本发明提供一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法,首先将输入图像进行灰度化处理,并进行傅里叶变换,生成频谱图;其次,通过对频谱图经过二值化处理并生成水平投影图来计算模糊长度和角度;最后,利用维纳滤波对模糊图像进行复原,并通过卷积神经网络进一步加强效果。本发明方法简单高效,具有良好的发展前景。

著录项

  • 公开/公告号CN107945125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201711145578.6

  • 发明设计人 柯逍;罗幼春;

    申请日2017-11-17

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T3/40(20060101);G06T5/10(20060101);G06T5/20(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350116 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

  • 入库时间 2023-06-19 05:05:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20171117

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

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