一种基于文本分析的推荐系统的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于文本分析的推荐系统的推荐方法，属于数据科学领域。它包括以下步骤：1)对用户评论进行拆分，得到若干句子；2)对步骤S1所得句子进行拆分，得到若干词汇，再对词汇进行词性标注；3)对步骤S2词性标注后的词汇进行情感分析，计算每句的情感得分；4)提取步骤S1的句子中的人物对象和描述对象，根据人物对象、描述对象和情感得分构建键值对；5)将步骤S4所得键值对作为新的特征向量整合入基于协同过滤的推荐系统中，得出推荐结果并将推荐结果推荐给用户。本发明的优点是：通过对文本的分析、处理，结合推荐系统方法，可以有效地提高推荐系统模型的效率和价值。