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木板识别及木板识别的机器学习方法、装置及电子设备

摘要

本公开实施例公开了一种木板识别及木板识别的机器学习方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取木板在多个不同预定速度下的多组一维图像;其中,每组一维图像包括对应木板不同位置处的多个一维图像,且每组一维图像中的多个一维图像对应相同的预定速度;将所获取的多组一维图像中的每组一维图像分别进行拼接,得到在多个不同预定速度下的多个二维图像;将木板的类别、多个不同预定速度以及多个二维图像作为多组训练数据,分别对木板识别模型进行训练;多组训练数据中每组训练数据包括木板的类别、多个二维图像中的一个二维图像以及对应的预定速度;木板识别模型的识别结果包括木板的类别以及移动速度。

著录项

  • 公开/公告号CN107944504A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京木业邦科技有限公司;

    申请/专利号CN201711340401.1

  • 发明设计人 丁磊;

    申请日2017-12-14

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11519 北京智信四方知识产权代理有限公司;

  • 代理人钟文芳

  • 地址 100040 北京市石景山区实兴大街30号院5号楼3层14号

  • 入库时间 2023-06-19 05:05:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171214

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

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