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一种办公建筑逐时能耗异常数据在线识别与填补方法

摘要

本发明公开了一种办公建筑逐时能耗异常数据在线识别与填补方法,该方法包括下述步骤:获取历史能耗数据;清洗历史能耗数据,剔除异常数据;根据逐时能耗数据的室外温度、时刻、以及日期属性,建立用能模式特征集,并计算特征值;逐时采集能耗数据,进行用能模式匹配,并找到对应的特征值;在线识别异常数据;对异常数据进行循环插补,并用公式对插补值修正;将插补完成后的无异常数据存入数据库;定期对用能模式的特征值滚动修正,再进行逐时能耗数据在线插补。本发明能够解决办公建筑逐时能耗中常见异常数据的识别与插补的问题,提高能耗数据质量,为进一步的数据挖掘提供有效数据,推动建筑节能工作的开展。

著录项

  • 公开/公告号CN107944464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201710945394.1

  • 发明设计人 周璇;崔少伟;周裕东;梁列全;

    申请日2017-10-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 05:05:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171012

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

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