一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法，具体包括如下步骤：1）采集源信号数据，并通过线性混合得到混合信号；2）对步骤1）得到的混合信号进行白化处理，得到白化矩阵；3)计算步骤1）中源信号的误码率；4)选取一个初始权矢量，以最大似然估计为准则构建迭代函数；5)结合步骤3）得到的误码率，对步骤4）得到的初始权矢量进行规范化处理；6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛，若收敛，执行步骤7）；若不收敛的话继续进行迭代至其收敛；7)算法执行结束后，对解混后的信号从相关系数和系统误码率验证分离效果。该方法使图像信号分离精度高、收敛性好。