一种基于机器算法的汽轮机低压缸排汽焓实时计算方法

摘要

本发明公开了一种基于机器算法的汽轮机低压缸排汽焓实时计算方法，包括：选取机组负荷、主蒸汽流量、主汽压力、主汽温度、中压缸进汽压力和进汽温度等进汽参数作为输入变量，同时，选取低压缸排汽和排汽温度等排汽参数作为输入变量，此外，还选取汽轮机第一级到第八级抽汽压力和抽汽温度等抽汽参数作为输入变量，总计共28个参数作为输入变量，数据预处理后做主成分分析，得到了累计贡献值大于99.95％的n个主要成分，并以这n个主要成分作为BP神经网络的输入变量，汽轮机排汽焓作为输出变量，建立基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型，通过对模型的训练，得到了汽轮机排汽焓计算模型，便于在线监测中进行实时调用。