基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法，首先采用平均值法的思想，利用需求响应事件的历史负荷数据，根据需求响应事件发生时段分为工作日和周末两种情况讨论：选取需求响应事件发生前的历史负荷数据，结合所选取的历史负荷数据拟合初始负荷基线；再引入两段调整因子，通过计算前一段响应事件的调整因子，从而预测出前一段时间的基线负荷值，再利用前一段时间的基线负荷值和用户实测数据相结合，得出前一段修正的效果，并根据相关数据计算出后一段的调整因子，进一步预测出后一段时间的基线负荷值。通过两段修正，预测负荷基线更加符合实际的变化趋势，具有更好的应用效果。