一种基于小波不变矩和模糊C均值的目标识别分类方法

摘要

本发明涉及一种小波不变矩和模糊C均值的舰船目标识别分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：打开样本图像数据；步骤二：对三组样本图像进行分割，将舰船目标从背景中分割出来；步骤三：计算三组样本图像的小波不变矩特征；步骤四：打开一幅测试图像，对测试图像进行分割，将舰船目标从背景中分割出来，并计算测试图像的小波不变矩特征；步骤五：通过模糊C均值(FCM)聚类分别建立三类样本图像和测试图像的特性视图；步骤六：采用最近邻分类方法实现舰船目标分类识别；步骤七：输出舰船目标类型和样本图像中与其最近的舰船目标图像。本发明提出的方法提高了特征提取的稳定性和有效性，降低了对噪声的敏感程度。