一种基于多截面单试样的蠕变本构模型构建方法

摘要

基于传统蠕变实验周期长、效率低。本发明提出一种新型多截面单试样的蠕变本构模型构建方法，仅需在某温度下进行单次蠕变实验即可构建该温度下的蠕变本构模型。其中，步骤1采用一种基于多截面单试样的蠕变实验方法；步骤2结合蠕变本构模型的参数范围与正交实验方法，通过有限元仿真获得不同蠕变本构模型参数组合对应的蠕变变形曲线；步骤3采用神经网络方法构建蠕变本构模型参数‑蠕变变形曲线的关系；步骤4输入由步骤1多截面单试样蠕变实验获得的蠕变变形曲线，并结合步骤3的神经网络模型，确定蠕变本构模型参数。本发明仅需单根试样即可高效构建相关材料的蠕变本构模型，有利于促进新型蠕变实验方法的发展，具有一定的应用前景。