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基于耦合隐马尔可夫模型的SAR图像目标交互行为识别方法

摘要

一种基于耦合隐马尔可夫模型的SAR图像目标交互行为识别方法,从SAR图像序列中检测出运动目标,用主成分分析方法提取每个运动目标的特征,用线性判别分析方法识别运动目标类型,从个体层和交互层两个层面,提取运动目标的交互行为特征并构建特征矩阵,将个体层和交互层作为两条耦合链对耦合隐马尔可夫模型进行建模,识别目标交互行为类型;该方法可有效解决单链隐马尔可夫模型无法完全表述交互行为的问题,正确识别出SAR图像序列中有交互行为的两个目标构成的目标群事件,获得较优的交互行为识别性能。

著录项

  • 公开/公告号CN107895137A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201710935089.4

  • 发明设计人 宦若虹;杨鹏;鲍晟霖;葛罗棋;

    申请日2017-10-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171010

    实质审查的生效

  • 2018-04-10

    公开

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