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基于伪标签学习的雷达一维距离像目标识别方法

摘要

本发明属于雷达目标识别领域,尤其涉及一种基于伪标签学习的雷达一维距离像目标识别方法。本发明的技术方案为:首先将单基地雷达获取的一维距离像信噪比SNR为22dB的数据作为训练数据,并对样本数据的标签做离散编码;然后利用CNN分别以两种目标标记方式进行训练得到预测模型,利用预测模型对待识别样本进行识别获得伪标签,对伪标签进行多级编码;并将待识别数据和伪标签一同作为训练数据重新训练,获得新的预测模型,以此作为最终的目标识别模型。

著录项

  • 公开/公告号CN107870321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201711067556.2

  • 申请日2017-11-03

  • 分类号G01S7/41(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人葛启函

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20171103

    实质审查的生效

  • 2018-04-03

    公开

    公开

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