一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法

摘要

本发明属于图像处理领域，涉及一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法，解决图像显著性检测问题。首先使用SLIC算法进行超像素的划分，通过Harris角点检测，利用局部对比性的特征，获取包围前景区域的凸包。然后利用聚类算法去除凸包中的背景区域，将获得的前景区域作为随机游走模型的吸收节点，并进行聚类内传播优化获取各超像素的前景概率。同时利用各区域边界连通性的特征，计算各超像素的背景概率。最后结合各超像素前景概率、背景概率得到一幅显著图，通过抑制背景超像素显著值得到最终显著图。该方法能够识别出图像中的最显著部分，得到更接近于真值图的显著图。