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一种基于深度学习的手足口病检测系统

摘要

一种基于深度学习的手足口病检测系统,包括神经网络模型训练模块和手足口病检测模块;所述神经网络模型训练模块基于手足口病病灶样本集,构造卷积神经网络模型,通过对手足口病病灶样本集内的图像进行分析,得到手足口病的神经网络诊断模型;所述手足口病检测模块基于输入的图像,利用神经网络诊断模型进行判断,得到手足口病诊断结果。本系统将深度学习技术应用于手足口病自动诊断,将手足口病检测的核心问题转化为目标检测问题,并通过自主优化提升检测结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107862694A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大象信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201711376026.6

  • 发明设计人 刘青;李朋;

    申请日2017-12-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/73(20170101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构37232 济南千慧专利事务所(普通合伙企业);

  • 代理人赵长林

  • 地址 250000 山东省济南市历下区龙奥北路8号6号楼23层2306室

  • 入库时间 2023-06-19 04:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20171219

    实质审查的生效

  • 2018-03-30

    公开

    公开

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