一种基于随机森林的窃电行为的发现方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的窃电行为的发现方法，包括以下步骤：获取电力系统用户数据并从营销系统中抽取需要判定的用户数据并进行筛选，剔除不存在窃电可能的数据；对筛选后的原始数据进行预处理，特征进行提取包括提取方差特征和提取含零百分数特征；利用随机森林算法对预处理后的数据进行测试并计算得出最终的实验结果。本发明极大消除了现行人工防窃电方法存在的消耗大量人力物力的弊端，降低了防窃电工作的工作成本，提高了防窃电工作的工作效率。同时采用大数据工具协助处理防窃电工作，有助于提高防窃电工作的准确度，是电力行业大势所趋。