一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法。包括以异源高分影像作为影像匹配剔差研究对象，以粗匹配点之间的距离模值和主方向夹角作为邻域剔差基础，计算粗匹配点对之间的距离内积值和方向内积值，最后通过邻域投票确定阈值剔除误差较大匹配点对，保留精确匹配点对，以及重新选择正确的匹配点对，实现高分影像匹配剔差。本发明充分考虑了匹配点周围其他匹配点对该匹配点的影响，以其邻域所有其他匹配点对该匹配点的关系作为匹配点提取的二度约束，提高了影像匹配精度，同时解决了现有方法中异源高分光学影像匹配精度不高、鲁棒性欠佳的问题。