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基于奇异值分解降噪的贝叶斯压缩感知雷达数据融合方法

摘要

本发明公开了一种基于奇异值分解降噪的贝叶斯压缩感知雷达数据融合方法,步骤如下:利用实测或仿真方法获取雷达目标不同频点不同方位角下的回波数据,对仿真得到的回波数据,再加入不同程度的噪声,待测试使用;利用奇异值分解降噪方法,对得到的雷达回波信号进行降噪处理;利用贝叶斯压缩感知方法对多个经降噪处理后的稀疏频带雷达回波数据进行数据融合,重构出全频带的回波数据;利用经数据融合重构出的全频带雷达回波数据,进行逆合成孔径雷达成像。本发明在进行多频带雷达数据融合之前对输入雷达回波进行降噪处理,从而显著减小了贝叶斯压缩感知方法重构全频带雷达信号的相对误差,提高了雷达成像的分辨率以及准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN107843875A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201610832468.6

  • 申请日2016-09-19

  • 分类号G01S7/28(20060101);G01S13/90(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人薛云燕

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 04:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/28 申请日:20160919

    实质审查的生效

  • 2018-03-27

    公开

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