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一种基于典型相关分析的非侵入式负荷识别方法

摘要

本发明涉及信号处理与模式识别领域,具体涉及一种基于典型相关分析的非侵入式负荷识别方法,从总线上的电流数据出发,对负荷投切过程中的暂态电流进行处理,首先对暂态电流提取多维度波形特征,其次对该暂态电流提取S变换谐波特征,之后使用典型相关分析将多维度波形特征和S变换谐波特征进行融合,最终使用SVM分类器对负荷进行分类,实现负荷的在线分解。使用典型相关分析对多维暂态电流波形特征和S变换谐波特征进行特征融合,最终融合后的特征集具备较好的表征能力,既具备对一般负荷识别的多维波形特征的优势,也具备在细节上对相似负荷的识别优势。使用典型相关分析对两种特征进行融合,对电气性质相似的负荷具备较好的识别特性。

著录项

  • 公开/公告号CN107832705A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201711093863.8

  • 发明设计人 吕卫;蔡志强;褚晶辉;

    申请日2017-11-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G01R22/06(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程小艳

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 04:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171108

    实质审查的生效

  • 2018-03-23

    公开

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