一种信息熵优化VMD提取轴承故障特征频率的方法及其应用

摘要

本发明公开了一种信息熵优化VMD提取轴承故障特征频率的方法及其应用，方法为：首先根据信息熵最小值原则优化VMD的模态数，采用优化后的模态数根据信息熵最小值原则优化VMD的惩罚因子；接着采用优化后的模态数和惩罚因子对轴承原始振动信号进行VMD分解，获得既定模态数的IMF分量，并且通过比较可获得信息熵最小值所在的IMF分量将其作为敏感IMF分量；最后对选取的敏感IMF分量进行包络解调分析，提取轴承故障特征频率。本发明能够有效的提取轴承故障特征频率，应用于轴承仿真信号和实际轴承信号分析，具有较广泛的实用性。