一种基于消息文本判断用户性别的方法和系统

摘要

一种基于消息文本判断用户性别的方法，其包括以下步骤：接收待测文本；提取待测文本的文本特征；将提取的对应待测文本的文本特征的代入分类模型，判断对应该待测文本的用户性别，其中，分类模型基于长短期记忆神经网络；文本特征包括所述待测文本的词频和哈夫曼编码。还提供了一种基于消息文本判断用户性别的系统。本发明基于男女用户在语言表达上的显著性差异，利用用户发出的文本内容的上下文语义关系、词频和哈夫曼编码，能够实现较高的用户性别识别率。