一种基于动态爬虫的用户行为分类标签提取方法

摘要

本发明公开了一种基于动态爬虫的用户行为分类标签提取方法，包括步骤：利用深度包检测技术感知用户上网流量，识别用户访问资源的资源标识符得到资源标识符数据库；填入新的网址请求url中，通过爬虫对用户访问资源的资源标识符进行爬取，获取页面上的分类标签，并匹配到相应用户；根据设置的出现频次提取所述用户访问资源的资源标识符和用户行为分类标签，并存入进静态爬虫库；并对静态爬虫库进行过时信息删除操作；当存在匹配不到的用户行为分类标签时，再次从用户访问资源的资源标识符中提取获得用户行为分类标签。本发明通过动态爬虫的方式完成匹配提取标签，为用户行为分析作数据基础，可以提高标识用户行为分类标签的准确率。