一种基于多生理参数方法融合的脑力负荷评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多生理参数方法融合的脑力负荷评估方法，其包括以下步骤：S1、设计面对目标复杂任务五个特性的控制变量实验，获取上述实验的功能性生理数据，并对其进行预处理；S2、完成从所述生理数据中提取反映不同特性对脑力负荷变化的敏感生理特征；S3、对所述生理特征进行筛选以剔除所述生理特征中的干扰信息；S4、综合不同特性下的生理指标融合获得综合生理参数特征体系；S5、根据不同特性下的生理特征对该任务特性下的生理数据采用机器学习进行回归；S6、根据综合生理指标描述当前操作者的脑力负荷水平。本发明可以对操作结果进行直接评估，具有较强的实时性，而且准确度较高，可以实现对任务执行人员的状态实时监测。