基于机器学习的择时入股方法及终端设备

摘要

本发明适用于计算机技术领域，提供了基于机器学习的择时入股方法及终端设备，其中，该方法包括：将各支股票的预设指标数据输入预设的选股模型，输出股票组合；分别获取所述股票组合中各支股票的特征数据，所述股票的特征数据包括所述股票的股市交易数据或所述股票的技术指标数据；将所述股票组合中各支股票的特征数据输入至完成预训练的所述长短期记忆网络，输出关于所述股票组合中各支股票的价格预测结果。本发明的整个预测过程充分考虑了金融市场的行为特点，有效地减少了预测结果与股票后续的实际价格走势之间的偏差，用户可以更为合理地基于该价格预测结果进行选股及择时入股的投资行为，有效降低了用户的投资风险。