一种应用于自动化生产线的故障预测与健康管理方法

摘要

本发明属于自动化生产线技术领域，具体为一种应用于自动化生产线的故障预测与健康管理方法；该方法包括如下步骤：首先准备若干条待测自动化生产线，分别对其中的轴承设备进行加热老化、振动测试，得到训练数据并存储于数据库中；再进行FMECA分析，得到训练样本；然后采用粒子滤波算法训练神经网络并放入测试芯片中；最后采用测试芯片对处于工作状态的自动化生产线中的轴承设备进行实时监测，同时计算其剩余寿命并进行健康管理。本发明能够实时监测自动化生产线中的轴承设备的运转状态，并预计故障时间，减小突发故障的发生概率，并在突发故障出现时避免诸多安全隐患，从而保护财产，降低维护开销。