一种基于改进ViBe背景模型的遥感图像序列动目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进ViBe背景模型的遥感图像序列动目标检测方法，过程为：将遥感图像序列的第一帧图像加入设定范围的随机噪声构建初始化ViBe背景模型；从第二帧图像开始，进行动目标检测：使用当前帧和背景模型差分，得到初始前景检测结果；对初始前景检测结果进行中值滤波、高斯滤波，去除噪声干扰；对滤波后的结果进行连通域分析，即将像素级处理转换为连通域级处理，通过连通域属性对检测结果进行初步筛选；进行目标级分析：将初步筛选后的结果中每个连通域都看作目标，利用鬼影判断、显著性检测对检测结果进行进一步优化；通过Otsu方法进行阈值分割，得到最终的动目标检测结果。该方法兼顾了检测结果的准确性和计算效率，可满足实时处理需求。